Lebih Cerdas dalam Penerapan Pusat Data

Penerapan Pusat Data yang cerdas harus menghindari kesalahan umum sebagai berikut.

1. Kegagalan untuk mempertimbangkan TCO.
2. Menaksir biaya-untuk-membangun yang murah
3. Kriteria desain yang tidak tepat.
4. Pemilihan lokasi sebelum kriteria desain.
5. Perencanaan ruang sebelum kriteria desain.
6. Mendesain ke dalam jalan buntu.
7. Kesalahpahaman PUE.
8. Salah memahami Sertifikasi
9. Desain terlalu rumit.

→ Read More

Bagaimana “Project Mercury” eBay Menggunakan PUE, TCO, dan DCMM Praktik Terbaik untuk Mendorong Ekosistem Pusat Data End-to-End

Ketika eBay mengalami kebutuhan untuk berkonsolidasi dalam menghadapi permintaan yang meningkat akan ruang pusat data, dibutuhkan pandangan menyeluruh, menyeluruh dari ruang yang digunakan, server yang digunakan, dan bagaimana pusat data dirancang dan dioperasikan. Upaya ini, yang secara internal dinamai “Project Mercury,” menggunakan teknik teknis, organisasi, dan bisnis yang canggih untuk menciptakan pusat data yang sangat efisien, sambil memberi platform perdagangan online global eBay biaya yang lebih rendah, kelincahan bisnis yang meningkat, dan ruang untuk pertumbuhan di masa depan.

→ Read More

Studi Kasus Network POP 

Setiap tahun, Google menghemat jutaan dolar dan menghindari emisi puluhan ribu ton karbon dioksida berkat upaya keberlanjutan pusat data mereka. Faktanya, fasilitas Google menggunakan setengah energi dari pusat data biasa. Studi kasus ini dimaksudkan untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat menerapkan beberapa langkah penghematan biaya yang diterapkan di Google ke pusat data dan ruang jaringan Anda sendiri. Di Google, Google menjalankan banyak pusat data berpemilik besar, tetapi kami juga mengelola beberapa ruang jaringan yang lebih kecil, yang disebut POPs atau “Points of Presence”.

→ Read More